预测准确度
每场比赛前的最终预测，仅计入完整积分赛事。白色刻度线代表从参赛车手中随机选择的命中率。
优于随机猜测
每根柱状图代表模型在所有完整赛事中的命中率。白色刻度线为公平基准：技能类预测使用随机选择几率，而对于结果单一的预测则使用最佳固定猜测几率。
基础类预测仅作参考，不计入总成绩。
历场比赛得分板
预测随周末进程不断优化
针对同样的 10 场比赛进行两次评分：分别基于最后一次练习赛后及排位赛后的预测结果。
10 场比赛的双重评分记录。比赛评分仅包含核心预测。
评分原理
每项预测均在赛前生成并在保存瞬间锁定。比赛结束后，根据官方最终成绩表及既定权重进行评分，结果绝不修改：上述计分板数据与您在各比赛页面查阅的记录完全一致。
正赛和冲刺赛针对冠军、领奖台（出席及精确排序）、完整完赛顺序、车队成绩及领跑圈数进行奖励。排位赛则侧重于杆位及前五名。权重为相对值：每个类别均根据其总数进行归一化处理。可预测性较低的类别（安全车、天气、极速、进站、差距）作为基础类预测单独评分，且不影响核心分数。
正赛
核心预测：冠军、前三名次、前十名阵容以及领跑圈数最多的车手。评分基于冠军预测、精确领奖台排序、前十名命中率、预测排名偏差及领跑圈数预测。此外还包含最快圈速、极速、安全车和获胜差距等基础类预测。
排位赛
杆位及周六排名前五。排位赛是测试单圈实力的纯粹标准，排位赛后的正赛预测会根据此结果进行校准，因此排位赛准确度会叠加影响正赛准确度。
冲刺赛
在冲刺赛周末，冲刺赛将拥有独立的锁定预测与积分结算（包括冠军及登上领奖台情况），与大奖赛的正赛预测完全分开。
车手对决
车手对车手的预测（多为队友竞争），判定为简单的对错。权重较小，但赛季积累后可揭示引擎对车队内部竞争态势的解读是否准确。
预测准确率是如何衡量的？
每项预测在赛后均与官方成绩进行对比。核心评分仅衡量比赛结果：冠军、领奖台排序、完赛顺序、领跑圈数及车队成绩，每场给出0至100%的得分。低可预测性项目（安全车、极速、进站、差距、天气）作为基础类预测单独计分，对比最佳固定猜测，不计入核心评分。评分准则适用于所有比赛，赛季中途新增的预测类型将从启用之日起计分，所有评分结果公开透明。
预测结果会在比赛结束后被修改吗？
不会。预测在赛事开始前即被锁定，并按发布时的原样保存：绝不会被重写或悄悄删除。你在排行榜上看到的内容，正是开赛前公布的原始预测。
AI 预测冠军的频率如何？
实时获胜命中率显示在本页顶部，并在每次比赛计分后更新。F1 获胜者确实难以预测：请将单场比赛的结果视为随机波动，通过整个赛季的表现来评估准确率。
有什么好的基准可以进行比较？
从22位车手中随机选择的胜率约为4.5%。雨战、安全车和首圈碰撞都可能颠覆预测，因此冠军命中率最好以整个赛季的基准来衡量。
预测使用了哪些数据？
AI 结合了锦标赛积分榜、近期车手状态、赛道历史、天气预报、周末早些阶段的比赛结果，以及对突发新闻的实时搜索。它无法预知未来：所有输入信息均在赛事开始前获取。
准确率得分是如何计算的？
每种赛事类型都有加权准则（正赛：冠军、领奖台顺序、前十准确率；排位赛：杆位和前五），并归一化为 0–100% 的分数。具体的权重已在上述评分部分公布，每场比赛的页面都会显示哪些预测命中。
为什么不同比赛之间的得分差异如此之大？
因为一级方程式赛车本身就是这样。混乱的比赛（雨水、安全车、首圈事故）会打乱场面并影响所有预测，而按部就班的比赛则会获得高分。这就是为什么赛季平均分和命中率比单场比赛的结果更重要。
你们会删除或重写错误的预测吗？
从不。每条预测都在其赛段开始前写入一次，此后绝不覆盖，排行榜正是根据这些锁定的记录计算得出的。命中与失误同样公开展示：这就是建立公开记录的意义。
结果与纯粹的猜测相比如何？
在22辆赛车的发车格中，随机猜测冠军的命中率约为4.5%。上方的“预测对比几率”部分将引擎的实时命中率与该基准并列：若两者之间持续存在差距，则证明该预测模型具备真实信号。