我们展示
工作原理。
每个比赛周末，提供十项预测产品。
预测获胜者、领奖台车手、前十名排位、最快圈速候选人及关键比赛影响因素。赛前两周首次发布，随各环节结束持续刷新，最终版本于排位赛确定起跑排位后生成。
预测杆位、头排发车概率，以及表现超出或低于赛车性能预期的车手。在每次练习赛后更新，Q1 开始前锁定。
FP1、FP2 和 FP3 的专项预测：谁领跑时间表，谁在进行长距离模拟，谁的单圈成绩带有燃油修正。冲刺赛周末仅预测 FP1，因为这是唯一的练习机会。
针对每个环节（练习赛、排位赛、冲刺赛、正赛）的队友间比拼预测：谁在排位赛更有优势，谁拥有更好的正赛配速，以及差距最接近的地方。
冲刺赛周末的前八名预测。距离较短意味着策略变量更少，因此模型会更侧重原始配速和起跑排位。
预测冲刺排位赛顺序。在有限练习时间下的单圈压力挑战：模型综合考量赛道特性及车手的单圈表现能力。
每场比赛 8-10 个“是/否”竞猜问题：安全车次数、首圈事故、中游车队上台、车手专属事件。每项预测都有明确答案与概率，并根据官方最终结果进行计分验证。
冠军规模的预测：WDC 和 WCC 最终结果、赛季获胜场次总数以及里程碑事件。概率会随赛季进展更新，并按每场比赛进行结算。
每场比赛包含两到三个有趣的赛道周边预测：赛道上的当地野生动物、转播惯例、领奖台上的戏码。每个预测都有一个置信度评分，当然，它们和所有预测一样，会在赛后进行结算。
在排位赛、冲刺赛和正赛结束后，AI 会撰写一份基于事实的深度总结：预测在哪方面准确，在哪方面失效，以及原因何在。
从挥旗到熄灯。
预测不仅仅是赛前的一张快照。预测周期在上一场比赛评分完成后立即开始，并在每个环节结束后重新运行。每个版本都会被保留，这样你可以看到随着真实数据取代推测，画面变得愈发清晰。
在上一站周末比赛全部处理完毕后，便会生成对下一场大奖赛的初步观察，通常在两周前。在赛车尚未转动车轮前，仅基于竞技状态和赛道历史进行预测。
在周末正式开始前一天构建的新预测。此阶段会搜索赛间新闻（升级、罚单、车手市场传闻）并将其纳入考虑范围。
每节练习赛完成后都会触发重新运行。长距离配速、燃油修正后的圈速差以及天气趋势，将取代赛前的猜测，逐节更新。
排位赛（如果是冲刺赛周末，则包括冲刺赛）结束后，最终的正赛预测将基于实际发车位生成：这是五盏红灯熄灭前的最后一次更新。
每个版本在发布瞬间即变为不可更改：在数据库层面进行强制限制。早期的快照永不覆盖，最终的快照即作为评分依据。
深入 F1 AI 预测系统。
F1 AI 预测是一个四阶段预测引擎：输入官方数据和精心设计的状态信号，由前沿推理模型结合实时比赛情报权衡证据，每个预测均会被锁定并公开评分。完整的流程（数据维度、信号和评分）记录在方法论页面中。
阅读完整方法论
计分板全程公开。
每一项预测都会根据国际汽联的官方结果逐场评分。准确度数据公开且未经过篡改：所有人共享同一块计分板，绝不挑拣数据。
预测的冠军必须获得 P1。没有部分得分，没有“差不多”。要么预测正确，要么就是没预测对。
前三名整体准确率得分在 0.6 或以上。评分权重取决于位置准确度，而非仅仅是命中：P1 的权重高于 P3。
准确度在确认官方正赛最终排名后计算。退赛和赛后处罚会反映在最终得分中。
我们不会在结果公布后修改预测。我们绝不会因为模型表现不佳而跳过对某场比赛的评分。每一场比赛都在计分板上。
F1 AI 预测做不到的事情。
F1 包含太多变量，没有任何模型能每次都完全正确。F1 AI 预测基于现有证据：以下是超出此范围的情况。
机械故障：即便领先 20 秒，赛车仍有 DNF 的风险。可靠性数据是车队的内部机密，外部模型无法洞悉。
首圈事故：发车位固然重要，但第一弯的碰撞无法通过计时数据预见。
安全车时机：模型通过赛道历史估算 SC 概率，但无法预测具体在哪一圈出现。进站时机往往决定比赛走向。
赛中天气变化：预报数据存在不确定性。在变幻莫测的天气下进行的预测是模型最薄弱的环节。
车队指令：被要求保住位置的车手，其速度会显得比实际配速慢。模型无法获取车队电台信息。