예측 정확도
단계별 정확도
모든 레이스 예측은 주말 동안 정보가 추가됨에 따라(프랙티스 세션, 그리드 확정, 퀄리파잉 결과) 다시 계산됩니다. 시즌 중 단계별 평균 점수를 순서대로 확인하세요.
F1은 예측하기 매우 어렵습니다. 22명의 드라이버 중 무작위 선택으로 우승자를 맞힐 확률은 약 4.5%이며, 챔피언십 선두를 계속 선택하더라도 빗길, 세이프티 카, 첫 랩 충돌 등 변수가 많은 주말에는 실패할 수 있습니다. 아래 수치를 완벽함이 아닌 기본 데이터와의 비교로 봐주시기 바랍니다.
점수는 레이스 우승자 및 포디움, 전체 순위, 퀄리파잉, 스프린트 결과, 드라이버 간 맞대결 등 주말 동안의 모든 예측 유형을 합산합니다. 레이스 페이지의 예측 검토에서 어떤 예측이 적중했고 빗나갔는지 정확히 확인할 수 있습니다.
실력 vs 운
예측 엔진을 판단하는 가장 정직한 방법은 단순 추측 결과와 비교하는 것입니다. 22대의 차량이 그리드에 있을 때 무작위 우승자 선택 확률은 약 4.5%, 폴 포지션도 마찬가지이며, 포디움 드라이버를 맞힐 확률은 약 14%입니다. 현재까지의 시즌 성적을 기준으로 엔진의 성능을 비교해 보세요.
기본 수치는 22명 그리드에서 균등 선택을 가정합니다: 우승자/폴 포지션은 1/22 ≈ 4.5%, 포디움 1명 맞히기는 3/22 ≈ 14%. 엔진 수치는 매 레이스 종료 후 업데이트됩니다.
레이스별 성적표
채점 방식
모든 예측은 세션 시작 전에 생성되고 저장되는 즉시 고정됩니다. 체커기 이후에는 수정되지 않습니다. 위의 성적표는 각 레이스 페이지에서 확인할 수 있는 불변의 기록을 기반으로 산출됩니다.
각 세션 유형별로 가중치가 부여됩니다. 레이스 점수는 우승자, 정확한 포디움 순서, Top 10 순위의 정확성에 중점을 둡니다. 퀄리파잉은 폴 포지션과 Top 5에 집중합니다. 추가 항목(패스티스트 랩, 세이프티 카, 우승 컨스트럭터, 날씨)은 데이터가 있을 때 작은 보너스 가중치를 더합니다.
보너스 항목(패스티스트 랩, 세이프티 카, 우승 컨스트럭터, 승리 마진, 날씨, 피트스톱, 팀 맞대결)은 항목당 2~5점의 가중치를 가지며, 해당 세션 데이터가 있을 때만 계산됩니다. 가중치는 백분율이 아닌 상대적 수치로, 각 세션 점수는 가용한 총 가중치 대비 정규화됩니다.
채점 항목
레이스
핵심 예측: 우승자, 순서대로의 전체 포디움, Top 10 순위. 우승자 적중, 정확한 포디움 순서, Top 10 진입 여부, 예상 위치와의 오차, 그리고 패스티스트 랩, 세이프티 카, 우승 컨스트럭터 보너스 등을 채점합니다.
퀄리파잉
토요일의 폴 포지션과 Top 5 페이스. 퀄리파잉은 단일 랩 성능의 가장 순수한 시험이며, 퀄리파잉 후 레이스 예측은 이 결과를 바탕으로 재조정되므로 퀄리파잉 정확도는 레이스 정확도로 이어집니다.
스프린트
스프린트 주말에는 짧은 레이스에 대해 별도의 고정 예측과 점수가 매겨지며, 이는 그랑프리 결과와는 완전히 별개입니다.
맞대결 (Head-to-head)
드라이버 간(주로 팀메이트) 경쟁을 맞고 틀림으로 채점합니다. 개별 가중치는 작지만, 시즌 전체를 통해 엔진이 팀 내 기량을 얼마나 정확히 파악하고 있는지 보여줍니다.
예측 정확도는 어떻게 측정되나요?
각 예측은 세션이 완료된 후 공식 분류와 비교됩니다. 승자 예측, 포디움 순위, 톱 10 정확도 및 보너스 예측을 가중치 합산하여 세션당 0~100% 점수를 산출합니다. 동일한 평가 방식이 모든 레이스에 적용되며, 모든 점수는 공개됩니다.
결과가 나온 뒤 예측이 수정되는 경우가 있나요?
아니요. 예측은 세션 시작 전 잠금 처리되어 변조가 불가능하게 저장됩니다. 재작성, 재점수화, 혹은 임의 삭제는 절대 이루어지지 않습니다. 스코어보드에 표시되는 내용은 'Lights out' 직전에 발행된 예측 그대로입니다.
AI가 우승자를 맞히는 빈도는 어느 정도인가요?
실시간 우승자 적중률은 페이지 상단에 표시되며 매 레이스 종료 후 업데이트됩니다. F1 우승자 맞히기는 매우 어렵습니다. 단일 레이스 결과보다는 시즌 전체의 적중률로 판단하시기 바랍니다.
비교할 만한 좋은 기준점은 무엇인가요?
22명의 드라이버 중 무작위 선택 시 적중률은 약 4.5%이며, 챔피언십 선두를 항상 고집해도 혼돈의 주말에는 무너질 수 있습니다. 이 기준점보다 훨씬 높은 지속적인 우승 적중률을 보인다면, 모델이 유의미한 정보를 생성하고 있다는 뜻입니다.
예측에 어떤 데이터를 사용하나요?
AI는 챔피언십 순위, 최근 드라이버 기량, 서킷 기록, 날씨 예보, 해당 주말의 이전 세션 결과, 그리고 최신 소식에 대한 검색 정보를 결합합니다. AI는 미래를 볼 수 없으며, 모든 입력 데이터는 세션 시작 전의 정보입니다.
각 세션 유형별 가중치(레이스: 우승자, 포디움 순위, 톱 10 정확도; 퀄리파잉: 폴 포지션 및 톱 5)를 0~100% 점수로 정규화합니다. 정확한 가중치는 위 스코어링 섹션에 공개되어 있으며, 각 레이스 페이지에서 개별 예측의 적중 여부를 확인할 수 있습니다.
각 세션별로 가중치가 적용된 채점 기준(레이스: 우승자, 포디움 순위, 톱10 적중; 퀄리파잉: 폴 포지션, 톱5 적중)에 따라 0-100% 점수로 정규화됩니다. 정확한 가중치는 위 채점 섹션에 명시되어 있으며, 각 레이스 페이지에서 개별 예측 적중 여부를 확인할 수 있습니다.
왜 레이스마다 점수 차이가 큰가요?
F1이 원래 그렇기 때문입니다. 비, 세이프티 카, 1랩 사고 등으로 혼란스러운 레이스는 모든 예측을 뒤흔들고, 반대로 정석적인 레이스는 높은 점수를 안겨줍니다. 그렇기에 단일 주말의 결과보다 시즌 전체 평균과 적중률이 더 중요합니다.
틀린 예측을 삭제하거나 수정하는 경우가 있나요?
전혀 없습니다. 예측은 데이터베이스 수준에서 고정되며, 스코어보드는 그 잠긴 기록을 바탕으로 계산됩니다. 틀린 예측도 맞힌 예측과 함께 보드에 남습니다. 그것이 바로 투명한 트랙 레코드의 목적입니다.
결과를 단순 추측과 비교하면 어떤가요?
22대의 차량 중 무작위 우승자 선택은 약 4.5%의 확률로 성공합니다. 위의 기준점 비교는 엔진의 실시간 적중률을 이 확률과 나란히 보여줍니다. 두 지표 사이의 지속적인 차이는 실질적인 예측 신호를 의미합니다.