투명한
분석 과정.
모든 레이스 주말마다 10가지 예측을 제공합니다.
우승자, 포디움 전체, 톱 10 순위, 패스티스트 랩 후보 및 승패를 가를 핵심 요소 예측. 2주 전 첫 게시 후 각 세션마다 업데이트되며, 그리드가 확정되는 퀄리파잉 종료 후 최종 버전이 생성됩니다.
폴 포지션, 프론트 로우 확률, 차량 성능 대비 기대 이상의 성과를 낼 드라이버 예측. 각 프랙티스 세션 후 업데이트되며 Q1 시작 전 고정됩니다.
FP1, FP2, FP3별 개별 전망: 타임시트 상위권, 레이스 시뮬레이션 수행자, 연료 보정 후의 실제 랩 타임 분석. 스프린트 주말은 FP1만 예측합니다.
프랙티스, 퀄리파잉, 스프린트, 레이스 등 모든 세션별 팀메이트 간 격차 예측. 퀄리파잉 트림에서의 강점과 레이스 페이스 우위를 분석합니다.
스프린트 주말을 위한 상위 8위 예측. 짧은 거리로 인해 전략 변수가 적으므로, 모델은 순수 페이스와 그리드 위치에 더 높은 가중치를 둡니다.
스프린트 퀄리파잉 순위 예측. 최소한의 연습 주행으로 진행되는 원랩 압박을 감안하여 서킷 특성과 드라이버의 단일 랩 역량을 반영합니다.
세이프티 카 횟수, 1랩 사고, 미드필드 포디움 등 레이스당 8~10개의 예/아니오 항목. 예측된 답변과 확률을 공식 결과와 비교하여 채점합니다.
챔피언십 규모의 예측: WDC 및 WCC 결과, 시즌 전체 레이스 우승 횟수 및 기록 달성 여부 등. 확률은 시즌 진행 상황에 따라 업데이트되며 레이스 단위로 결과가 산출됩니다.
각 레이스별로 서킷 특성에 맞춘 재미 위주의 예측 항목들: 서킷 난입 야생동물, 중계 관례, 포디움 세리머니 등. 항목별 신뢰도 점수가 제공되며, 다른 예측과 마찬가지로 레이스 직후 결과가 처리됩니다.
퀄리파잉, 스프린트, 레이스가 끝난 후 AI가 실제 상황에 대한 분석 보고서를 작성합니다. 예측이 적중했는지, 빗나갔다면 그 이유는 무엇인지 명확히 짚어줍니다.
체커기부터 다시 스타트까지.
예측은 레이스 전 한 번으로 끝나지 않습니다. 이전 레이스의 결과가 반영되는 즉시 다음 레이스 예측 주기가 시작되며, 매 세션마다 업데이트됩니다. 모든 버전의 예측이 기록되므로 데이터가 쌓이며 예측이 정교해지는 과정을 지켜볼 수 있습니다.
다음 그랑프리에 대한 첫 예측은 이전 주말의 모든 데이터가 처리되는 즉시 생성됩니다(보통 2주 전). 차량 성능과 서킷 히스토리를 바탕으로 한 순수 데이터 예측입니다.
주말 시작 하루 전 새로운 예측이 생성됩니다. 업그레이드, 페널티, 이적 시장 이슈 등 세션 사이의 최신 소식을 반영하여 예측치를 조정합니다.
각 연습 세션이 종료될 때마다 예측이 업데이트됩니다. 롱런 페이스, 연료 보정 델타, 날씨 변화 등이 주말 전 예측을 세션별 실제 데이터로 대체합니다.
퀄리파잉(스프린트 주말은 스프린트 포함) 종료 후, 실제 출발 그리드가 반영된 최종 레이스 예측이 생성됩니다. 이는 레이스 시작 전 마지막 업데이트입니다.
모든 예측 버전은 게시되는 순간 데이터베이스 수준에서 변경 불가능하게 잠깁니다. 이전 데이터는 덮어쓰이지 않으며, 마지막 예측이 최종 점수 산정에 사용됩니다.
F1 Predictions AI 내부 들여다보기.
F1 Predictions AI는 4단계 예측 엔진을 사용합니다. 공식 세션 데이터와 설계된 성능 지표를 입력받아 AI가 최신 레이스 상황을 종합적으로 추론하며, 모든 예측은 즉시 고정되어 공개적으로 점수가 매겨집니다. 전체 파이프라인(데이터 영역, 신호, 채점 방식)은 방법론 페이지에 기록되어 있습니다.
방법론 전체 읽기

점수판은 항상 공개됩니다.
모든 예측은 레이스마다 공식 FIA 결과를 기준으로 채점됩니다. 정확도 수치는 수정 없이 투명하게 공개됩니다. 누구에게나 동일한 점수판이 적용되며, 좋은 결과만 골라 보여주지 않습니다.
예측한 우승 후보가 반드시 P1을 차지해야 합니다. 부분 점수나 '거의 맞음'은 없습니다. 정확히 맞혔거나, 틀렸거나 둘 중 하나입니다.
상위 3위 이내 예측의 전체 정확도 점수가 0.6 이상이어야 합니다. 단순히 포함 여부만이 아니라 순위의 정확도를 가중치로 둡니다. P1 예측이 P3보다 더 높은 점수를 받습니다.
공식 레이스 결과가 발표된 후 정확도가 산출됩니다. 리타이어와 레이스 종료 후 페널티도 최종 점수에 반영됩니다.
결과가 나온 후 예측을 소급 수정하지 않습니다. 모델의 성적이 나쁘다고 해서 레이스 채점을 건너뛰지도 않습니다. 모든 라운드의 결과는 그대로 기록됩니다.
F1 Predictions AI가 할 수 없는 것.
F1은 변수가 너무 많아 모델이 항상 완벽할 수는 없습니다. F1 Predictions AI는 가용한 데이터를 기반으로 작동하며, 한계는 다음과 같습니다.
기계적 고장: 20초 앞서 달리던 차량이라도 DNF 위험은 있습니다. 신뢰성 데이터는 팀 내부 정보로 외부 모델은 알 수 없습니다.
1랩 사고: 그리드 위치는 중요하지만, 턴 1에서의 충돌은 타이밍 데이터만으로는 예측이 불가능합니다.
세이프티 카 타이밍: 모델은 서킷 히스토리를 바탕으로 확률을 추정할 뿐, 정확히 몇 랩에 나올지는 예측할 수 없습니다. 랩 타임은 종종 레이스 판도를 뒤흔듭니다.
레이스 중 날씨 변화: 날씨 데이터는 불확실성을 내포합니다. 변덕스러운 날씨에서의 예측은 모델의 가장 취약한 부분입니다.
팀 오더: 포지션 유지를 지시받은 드라이버는 실제 페이스보다 느리게 달립니다. 모델은 팀 라디오를 들을 수 없습니다.
우승자 적중, 포디움 전망, 그리고 모든 세션에 대한 완벽한 근거 분석.