Nous montrons
notre travail.
Dix types de pronostics, à chaque week-end de course.
Vainqueur, podium, top 10, candidat au meilleur tour et facteurs clés. Première publication deux semaines avant, puis rafraîchie après chaque session : la version finale est générée après la grille de départ.
Prédiction de la pole, probabilité de première ligne et pilotes susceptibles de surpasser ou d'être en deçà du rythme de leur monoplace. Mis à jour après chaque essai, verrouillé avant le début de la Q1.
Prévisions séparées pour EL1, EL2, EL3 : qui domine, qui fait des simulations de course, et qui réalise des temps trompeurs avec peu d'essence. Sur les week-ends de sprint, seul l'EL1 est prédit.
Duels d'équipiers prédits pour chaque session : essais, qualifs, sprint et course. Qui a l'avantage sur un tour, qui tient le rythme de course, et où l'écart est le plus faible.
Prévisions distinctes pour le top 8 des week-ends de Sprint. La distance plus courte réduit la variance stratégique, le modèle privilégie donc le rythme brut et la position sur la grille.
Ordre de qualification sprint prédit. Pression sur un tour avec peu d'essais : le modèle prend en compte les caractéristiques du circuit et la forme sur un tour.
8-10 questions oui/non par course : Safety car, incidents au premier tour, podiums surprise. Chaque réponse a une probabilité et est notée selon le résultat officiel.
Pronostics à l'échelle du championnat : vainqueurs WDC et WCC, totaux de la saison comme le nombre de victoires et jalons clés. Les probabilités évoluent avec la saison et sont résolues course après course.
2-3 paris décalés par course : faune locale, traditions de diffusion, théâtralité du podium. Chaque pari a un score de confiance et est résolu après la course.
Après les qualifs, les sprints et la course, l'IA écrit un débriefing factuel : où la prévision a tenu, où elle a échoué et pourquoi.
Du drapeau à damier à l'extinction des feux.
Une prédiction n'est pas qu'un cliché d'avant-course. Le cycle commence dès que la course précédente est notée et se relance après chaque session, avec un historique conservé pour voir le modèle s'affiner.
Le premier regard sur le Grand Prix est généré dès que le week-end précédent est traité, souvent deux semaines avant. Basé sur l'historique et la forme pure.
Une prévision construite la veille du week-end. Recherche les dernières news (évolutions, pénalités) et les intègre à la réflexion.
Chaque session d'essais terminée déclenche une mise à jour. Rythme en longs relais, deltas corrigés du carburant et tendances météo remplacent les conjectures, session après session.
Une fois les qualifs (et le sprint) classés, la prédiction finale est générée avec la grille réelle : dernière mise à jour avant le départ.
Chaque version est verrouillée dès sa publication : le système l'écrit une seule fois et ne l'écrase jamais. Les anciens clichés sont conservés, et la version finale est celle qui est notée.
Dans les coulisses de l'IA de pronostics F1.
F1 Predictions AI est un moteur à quatre étapes : données officielles et signaux techniques entrent, un modèle de raisonnement pèse les preuves avec l'actualité, et chaque prévision est verrouillée et notée.
Lire la méthodologie complète
Le tableau de score est public. Toujours.
Chaque prédiction est notée selon les résultats FIA. Les chiffres de précision sont publics et non modifiés : pas de tri sélectif.
Le vainqueur prédit doit finir P1. Pas de crédit partiel, pas de « c'était presque ça ». Soit le vainqueur a été trouvé, soit non.
Un score de précision globale de 0,6 ou plus sur le top 3. La notation pondère la précision de la position : le P1 correct compte plus que le P3.
La précision est calculée une fois le classement officiel confirmé. Les abandons et pénalités d'après-course sont reflétés dans le score final.
Nous ne modifions jamais les pronostics après avoir connu les résultats. Nous ne sautons aucune course parce que le modèle a été moins performant. Chaque manche est comptabilisée.
Ce que l'IA de pronostics F1 ne peut pas faire.
La F1 a trop de variables pour être prédite à 100%. L'IA travaille sur les preuves disponibles : voici ce qui échappe à sa portée.
Pannes mécaniques : une voiture menant de 20s reste un risque de DNF. La fiabilité est interne aux écuries, invisible de l'extérieur.
Incidents au premier tour : la position sur grille compte, mais un contact au virage 1 est imprévisible via les données de timing.
Timing de la Safety Car : le modèle estime la probabilité selon l'historique du circuit, pas le tour précis. Le timing décide souvent la course.
Changements météo en course : les données de prévision ont une incertitude. Les prédictions sous un ciel changeant sont le point faible du modèle.
Consignes d'équipe : un pilote ralentissant par ordre d'équipe paraîtra plus lent que son rythme réel. Le modèle ne voit pas la radio.
Choix des vainqueurs, prévisions de podium et raisonnement complet pour chaque séance.