Nós mostramos
nosso trabalho.
A maioria das previsões diz o quê. Nós mostramos o porquê — os dados por trás de cada escolha, o nível de confiança e se a previsão se concretizou. A precisão é pública, inalterada e pontuada contra resultados oficiais.
Dez tipos de previsão, todo fim de semana de corrida.
Vencedor previsto, pódio completo, top-10, candidato a volta mais rápida e principais fatores decisivos. Publicado inicialmente com duas semanas de antecedência, depois atualizado após cada sessão — a versão final é gerada após a classificação definir o grid.
Previsão de pole, probabilidade da primeira fila e pilotos com tendência a superar ou ficar abaixo do ritmo do carro. Atualizado após cada treino livre, bloqueado antes do início do Q1.
Previsões separadas para o TL1, TL2 e TL3 — quem lidera os tempos, quem faz simulações de corrida e quem tem uma volta rápida baseada em ficção com pouco combustível. Em fins de semana de sprint, apenas o TL1 é previsto, pois é todo o treino disponível.
Batalhas entre companheiros de equipe previstas separadamente para cada sessão — treinos, classificação, sprint e corrida. Quem tem vantagem em ritmo de classificação, quem mantém a vantagem em ritmo de corrida e onde a diferença é menor.
Previsão separada do top-8 para fins de semana sprint. Distância menor significa menos variação estratégica, então o modelo pondera mais o ritmo bruto e a posição no grid.
Ordem prevista do sprint qualifying. Pressão de volta única com treino mínimo — o modelo considera as características do circuito e a forma de cada piloto em volta única.
8 a 10 perguntas sim/não por corrida — número de safety cars, incidentes na primeira volta, pódios do pelotão intermediário e chamadas específicas de pilotos. Cada uma traz uma resposta prevista e uma probabilidade, sendo todas validadas contra o resultado oficial.
Decisões em escala de campeonato: resultados do WDC e WCC, totais da temporada como contagem de vitórias e metas alcançadas. As probabilidades são atualizadas conforme a temporada evolui e resolvidas corrida a corrida.
Duas ou três apostas irreverentes e específicas de cada circuito — animais na pista, tradições de transmissão, teatro no pódio. Cada uma vem com um índice de confiança e, sim, são resolvidas após a corrida como tudo o resto.
Após a classificação, sessões sprint e a corrida, a IA escreve um relatório fundamentado sobre o que realmente aconteceu — onde a previsão acertou, onde falhou e o porquê.
Da bandeira quadriculada às luzes apagadas.
Uma previsão não é um registro único antes da corrida. O ciclo de previsão começa assim que a corrida anterior é pontuada e é reexecutado após cada sessão — todas as versões são mantidas, para que você possa acompanhar o cenário se tornar mais nítido à medida que dados reais substituem a especulação.
A primeira análise para o próximo Grande Prêmio é gerada assim que o fim de semana anterior é totalmente processado — muitas vezes com duas semanas de antecedência. Baseado puramente na forma e histórico do circuito, antes mesmo de um carro ir à pista.
Uma nova previsão criada no dia anterior ao início do fim de semana. Esta análise busca notícias entre corridas — atualizações, punições, rumores de mercado — e as incorpora ao cenário.
Cada sessão de treino completada aciona uma reexecução. Ritmo de longa distância, deltas corrigidos pelo combustível e tendências climáticas substituem as suposições, sessão por sessão.
Uma vez que a classificação (e a sprint, em fins de semana de sprint) esteja definida, a previsão final da corrida é gerada com o grid de largada real — a última atualização antes das luzes se apagarem.
Cada versão é imutável no momento em que é publicada — reforçado no nível do banco de dados. Versões anteriores nunca são sobrescritas, e a final é a que é contabilizada.
Por dentro da F1 Predictions AI.
A F1 Predictions AI não é uma tabela de consulta ou projeção de pontos. Ela lê dados de sessão, histórico do circuito e forma atual, depois raciocina sobre as evidências para produzir uma previsão estruturada com uma pontuação de confiança que você pode desafiar.
Após cada sessão, posições finais, tempos de volta, posições no grid, voltas mais rápidas e condições climáticas são coletados dos feeds de cronometragem ao vivo. O modelo trabalha com os mesmos números que um estrategista no pitwall vê.
Histórico do circuito, classificação do campeonato, forma recente e dados meteorológicos são integrados. Um fim de semana em circuito de rua produz uma previsão fundamentalmente diferente de um circuito de potência.
A F1 Predictions AI identifica o resultado provável, sinaliza possíveis surpresas e escreve o raciocínio por trás de cada escolha. Você pode ler a cadeia lógica completa — não apenas o resultado.
Uma vez publicadas, as previsões não podem ser editadas — aplicado ao nível do banco de dados. Quando a sessão começa, o que foi escrito é o que será pontuado.
O placar é público. Sempre.
Cada previsão é pontuada contra os resultados oficiais da FIA, corrida a corrida. Os números de precisão são públicos e inalterados — o mesmo placar para todos, sem escolher a dedo.
O vencedor da corrida previsto deve terminar em P1. Sem crédito parcial, sem “chegou perto”. Ou o vencedor foi acertado corretamente ou não.
Uma pontuação de precisão geral de 0.6 ou superior nas 3 primeiras posições. A pontuação pondera a precisão da posição, não apenas a presença — P1 correto conta mais que P3.
A precisão é calculada após a confirmação da classificação oficial da corrida. Abandonos e penalidades pós-corrida são refletidos na pontuação final.
Não editamos previsões retroativamente após os resultados serem conhecidos. Não pulamos a pontuação de uma corrida porque o modelo teve um desempenho ruim. Cada etapa está no placar.
O que a F1 Predictions AI não pode fazer.
A F1 tem muitas variáveis para qualquer modelo acertar sempre. A F1 Predictions AI trabalha a partir de evidências disponíveis — aqui está o que cai fora desse escopo.
Falhas mecânicas — um carro liderando por 20 segundos ainda é um risco de DNF. Dados de confiabilidade são internos às equipes e invisíveis para qualquer modelo externo.
Incidentes na primeira volta — a posição no grid importa, mas o contato na Curva 1 não é previsível a partir de dados de cronometragem.
Timing do Safety Car — o modelo estima a probabilidade de SC pelo histórico do circuito, mas não em qual volta ele ocorre. O tempo de volta muitas vezes decide a corrida.
Mudanças climáticas durante a corrida — dados de previsão têm incerteza. Previsões feitas sob um céu em mudança são a área mais fraca do modelo.
Ordens de equipe — um piloto instruído a manter a posição parecerá mais lento que seu ritmo real. O modelo não consegue ouvir o rádio da equipe.
Escolhas de vencedores, previsões de pódio e raciocínio completo para cada sessão.