実績データ

予測精度

集計レース数
07
2026
勝者的中率
29%
7戦中 2回的中
平均スコア
54%
全予測タイプ対象
最高スコアレース
MONACO
総合スコア最高値

ステージ別精度

レース予測は、フリー走行、グリッド確定、予選結果といった週末の情報が更新されるたびに再計算されます。各ステージのシーズン平均スコアを時系列で表示します。

展望
39%
週末前
38%
フリー走行1
39%
フリー走行2
36%
フリー走行3
45%
スプリント予選
40%
スプリント
36%
予選
48%
決勝
52%
精度トレンド
レース予選
AIの的中内容
優勝者
29%7 レース
表彰台
52%7 レース
ポールポジション
43%7 レース
セーフティカー
57%7 レース
コンストラクター優勝
29%7 レース
天候
100%7 レース
スプリント優勝者
50%2 レース
スプリント表彰台
67%2 レース

F1の予測は非常に困難です。22名のドライバーからランダムに選んだ場合、勝率は約4.5%です。また、チャンピオンシップリーダーを選び続けても、雨、セーフティカー、スタート直後の接触など、予測不能な週末には外れてしまいます。以下の数値は完璧さではなく、この基準値と比較したものです。

スコアは、優勝者、表彰台、順位予想、予選、スプリント、直接対決などの各予測を総合して算出されます。各レースページの予測レビューで、どの予想が的中し、どれが外れたかを確認できます。

実力 vs 運

予測エンジンの評価は、推測との比較で行うのが誠実です。22台のグリッドで優勝をランダムに当てられる確率は約4.5%、ポールポジションも同様で、表彰台の1名を当てる確率は約14%です。今シーズンの当エンジンの比較結果は以下の通りです。

優勝者的中
ランダム選択
4.5%
当エンジン
29%
ポールポジション的中
ランダム選択
4.5%
当エンジン
43%
表彰台的中
ランダム選択
13.6%
当エンジン
52%

基準値は22台のグリッドからランダムに選んだ場合を想定:優勝・ポールは約4.5%(1/22)、表彰台の一角は約14%(3/22)。エンジン数値は各レース終了後に更新されます。

スコア算出方法

各予測はセッション開始前に生成され、保存時に確定します。チェッカーフラッグ後に編集されることはありません。スコアボードは、各レースページで公開されている不変の記録から計算されます。

セッションごとに独自の重み付けが適用されます。レーススコアは優勝者、表彰台の順序、トップ10の正確性に重点を置いています。予選はポールとトップ5が中心です。ボーナス項目(ファステストラップ、セーフティカー等)はデータがある場合のみ加算されます。重み付けは相対的であり、セッションごとの最大可能スコアに対して正規化されます。

ボーナス項目(ファステストラップ、セーフティカー、優勝コンストラクター、勝利マージン、天候、ピットストップ、直接対決)は各2~5ポイントの重みを持ち、データが存在する場合のみ集計されます。

レーススコアの比重
レース優勝者25
表彰台の完全的中20
トップ10入り20
トップ10順位の精度15
予選スコアの比重
ポールポジション35
トップ5入り30
トップ5順位の精度20

スコア対象

レース

メイン予測:優勝者、表彰台の順位、トップ10の順位。勝者的中、表彰台の完全的中、トップ10入り、予測位置との誤差に加え、ファステストラップ、セーフティカー、優勝コンストラクターなどのボーナスポイントで構成。

予選

ポールポジションと土曜時点のトップ5予想。予選は純粋な1ラップの速さを試す場であり、予選後のレース予測はここでの結果を基に更新されるため、予選の精度がレース全体の精度に直結します。

スプリント

スプリントウィークエンドでは、短いレースの結果(勝者と表彰台)はグランプリとは完全に別の予測としてロックされ、個別にスコアが算出されます。

直接対決 (H2H)

ドライバー同士(主にチームメイト)の比較。勝敗のみで判定されます。個々の配分は小さいですが、シーズンを通じてチーム内の力関係を正しく読み取れているかを示します。

よくある質問

予測精度はどのように測定されますか?

各予測は、セッション終了後に公式の分類と比較されます。勝者予想、表彰台順位、トップ10の的中率、ボーナス項目などを加重採点し、セッションごとに0〜100%のスコアを算出します。すべてのレースに同じ基準が適用され、スコアはすべて公開されます。

結果発表後に予測が編集されることはありますか?

いいえ。予測はセッション開始前にロックされ、改ざん不可能な状態で保存されます。後から書き換えたり、再採点したり、密かに削除したりすることはありません。スコアボードに表示されている内容は、ライトアウト前に公開された内容と完全に一致します。

AIがレースの勝者を当てる頻度はどれくらいですか?

ライブの勝者的中率は、このページのトップに表示されており、レースごとに更新されます。F1の勝者を当てるのは非常に困難です。単一レースの結果だけで判断せず、シーズンを通した的中率で評価してください。

比較基準は何が適切ですか?

22人のドライバーの中からランダムに選んだ場合、的中率は約4.5%です。また、チャンピオンシップリーダーを常に支持し続ける戦略も、混沌とした週末には通用しません。これらの基準を大きく上回る的中率を維持できているなら、モデルが有益なシグナルを提供できている証拠です。

予測にはどのようなデータを使用していますか?

AIは、チャンピオンシップ順位、ドライバーの直近の調子、サーキットの歴史、天気予報、同週末のこれまでのセッション結果、さらに直前のニュースを組み合わせて予測します。AIは未来を見ることができないため、すべての入力情報はセッション開始前のデータに基づいています。

セッションタイプごとに加重採点基準(レース:勝者、表彰台順位、トップ10の精度/予選:ポールポジション、トップ5)を設け、0〜100%のスコアに正規化しています。正確な重み付けは前述のスコア算出セクションに公開されており、各レースページで個別の的中・不的中を確認できます。

各セッションには加重スコアが設定されています(レースは勝者、表彰台の順位、トップ10の的中率;予選はポールポジションとトップ5)。スコアは0〜100%で算出され、詳細なウェイトは上記のスコアリングセクションに記載されています。各レースページにて、個別の予想の的中結果を確認できます。

レースごとにスコアが大きく変動するのはなぜですか?

F1という競技の特性です。雨、セーフティカー、スタート直後のアクシデントなどが発生するとレースは大混乱し、事前の予測を覆す結果となります。逆に淡々と進むレースでは高スコアが出ます。そのため、単一の週末ではなく、シーズンを通した平均と的中率を重視しています。

誤った予測を削除したり修正したりすることはありますか?

一切ありません。予測はデータベースレベルで固定されており、スコアボードはそのロックされた記録に基づいて計算されます。的中したものも外れたものもすべて記録として残ります。それこそが、公開されたトラッキングレコードの意義です。

結果は単なる予想と比べてどうですか?

22台のグリッドからランダムに勝者を選んだ場合、的中率は約4.5%です。前述の比較基準は、エンジンのライブ的中率をその確率と比較するものです。この両者の間に継続的な差があれば、それは予測に価値があることを意味します。