Wir zeigen
unsere Arbeit.
Zehn Prognose-Produkte, jedes Rennwochenende.
Vorhergesagter Sieger, komplettes Podium, Top-10-Reihenfolge, Kandidat für die schnellste Rennrunde und entscheidende Faktoren. Erstmals zwei Wochen vorher veröffentlicht, dann nach jeder Session aktualisiert: Die finale Version wird erstellt, nachdem das Qualifying die Startaufstellung festlegt.
Pole-Prognose, Wahrscheinlichkeiten für die erste Startreihe sowie Fahrer, die voraussichtlich über oder unter ihrem Pace-Potenzial liegen. Aktualisiert nach jeder Trainingssession, gesperrt vor Q1.
Separate Prognosen für FP1, FP2 und FP3: Wer führt die Zeitenliste an, wer fährt Rennsimulationen und wessen Highlight-Runde ist durch weniger Sprit geschönte Fiktion. An Sprint-Wochenenden wird nur FP1 vorhergesagt, da dies das einzige Training ist.
Teamduelle werden separat für jede Session vorhergesagt: Training, Qualifying, Sprint und Rennen. Wer hat die Nase vorn in der Quali-Trimmung, wer hat den Vorteil bei der Pace im Rennen und wo ist der Abstand am geringsten?
Separate Top-8-Prognose für Sprint-Wochenenden. Die kürzere Distanz bedeutet weniger Strategie-Varianz, daher gewichtet das Modell das reine Tempo und die Startposition stärker.
Vorhergesagte Sprint-Qualifying-Reihenfolge. Druck auf eine Runde bei minimalem Training: Das Modell berücksichtigt den Streckencharakter und die Ein-Runden-Form jedes Fahrers.
8–10 Ja/Nein-Fragen pro Rennen: Safety-Car-Anzahl, Zwischenfälle in der ersten Runde, Mittelfeld-Podien, fahrerspezifische Wetten. Jede enthält eine vorhergesagte Antwort und eine Wahrscheinlichkeit, und jede wird anhand des offiziellen Ergebnisses bewertet.
Entscheidungen auf Meisterschaftsebene: WDC- und WCC-Ausgänge, Saisongesamtzahlen wie Rennsiege und Meilenstein-Fragen. Die Wahrscheinlichkeiten werden im Saisonverlauf aktualisiert und Rennen für Rennen aufgelöst.
Zwei oder drei augenzwinkernde, streckenspezifische Wetten pro Rennen: Tiere auf der Strecke, Übertragungs-Traditionen, Podium-Theatralik. Jede kommt mit einem Vertrauenswert – und ja, sie werden nach dem Rennen aufgelöst wie alles andere auch.
Nach dem Qualifying, den Sprint-Sessions und dem Rennen schreibt die KI eine fundierte Nachbesprechung dessen, was tatsächlich passiert ist: Wo die Prognose standhielt, wo sie scheiterte und warum.
Vom ersten Training bis zur Zielflagge.
Eine Vorhersage ist kein einzelner Schnappschuss vor dem Rennen. Der Prognose-Zyklus beginnt, sobald das vorherige Rennen ausgewertet ist, und läuft nach jeder Session erneut. Jede Version wird gespeichert, sodass man beobachten kann, wie das Bild schärfer wird, wenn echte Daten die Spekulation ersetzen.
Der erste Blick auf den nächsten Grand Prix wird generiert, sobald das vorherige Wochenende vollständig verarbeitet ist, oft zwei Wochen vorher. Reine Form und Streckenhistorie, bevor sich ein Rad gedreht hat.
Eine frische Prognose, erstellt am Tag vor Beginn des Wochenendes. Dieser Durchlauf sucht nach Nachrichten zwischen den Rennen (Upgrades, Strafen, Transfermarkt-Gerüchte) und lässt sie in das Bild einfließen.
Jede abgeschlossene Trainingssession löst eine Neuberechnung aus. Long-Run-Pace, spritkorrigierte Deltas und Wettertrends ersetzen die Vor-Wochenend-Schätzungen, Session für Session.
Sobald das Qualifying (und der Sprint an Sprint-Wochenenden) klassifiziert ist, wird die finale Rennprognose mit der tatsächlichen Startaufstellung erstellt: das letzte Update vor dem Start.
Jede Version ist gesperrt, sobald sie veröffentlicht ist: Die Pipeline schreibt jede einmal und überschreibt sie nie. Frühere Schnappschüsse bleiben erhalten, und der finale Schnappschuss ist der, der gewertet wird.
Einblick in F1 Predictions AI.
F1 Predictions AI ist eine vierstufige Vorhersagemaschine: Offizielle Session-Daten und technische Formsignale gehen ein, ein Reasoning-Modell wägt die Beweise mit Live-Rennintelligenz ab, und jede Prognose wird gesperrt und öffentlich bewertet. Die gesamte Pipeline (Datendomänen, Signale und Scoring) ist auf der Methodik-Seite dokumentiert.
Vollständige Methodik lesen
Die Anzeigetafel ist öffentlich. Immer.
Jede Vorhersage wird anhand der offiziellen FIA-Ergebnisse bewertet, Rennen für Rennen. Genauigkeitswerte sind öffentlich und unverändert: dieselbe Bestenliste für alle, kein Cherry-Picking.
Der vorhergesagte Rennsieger muss P1 belegen. Keine Teilpunkte, kein „knapp daneben“. Entweder der Sieger wurde korrekt vorhergesagt oder nicht.
Ein Gesamtwert von 0,6 oder höher über die Top-3-Positionen. Das Scoring gewichtet die Positionsgenauigkeit, nicht nur die Anwesenheit: P1 korrekt zählt mehr als P3.
Die Genauigkeit wird berechnet, sobald die offizielle Rennklassifizierung bestätigt ist. Ausfälle und Strafen nach dem Rennen spiegeln sich im Endergebnis wider.
Wir bearbeiten Prognosen nicht rückwirkend, nachdem die Ergebnisse bekannt sind. Wir lassen kein Rennen aus der Wertung, weil das Modell schlecht abgeschnitten hat. Jede Runde landet auf der Anzeigetafel.
Was F1 Predictions AI nicht kann.
Die F1 hat zu viele Variablen, als dass ein Modell immer richtig liegen könnte. F1 Predictions AI arbeitet mit verfügbaren Beweisen: Hier ist, was außerhalb dieses Bereichs liegt.
Technische Defekte: Ein Auto, das mit 20 Sekunden Vorsprung führt, ist immer noch ein DNF-Risiko. Zuverlässigkeitsdaten sind teamintern und für externe Modelle unsichtbar.
Zwischenfälle in der ersten Runde: Die Startposition ist wichtig, aber Kontakt in Kurve 1 ist aus Timing-Daten nicht vorhersehbar.
Safety-Car-Timing: Das Modell schätzt die SC-Wahrscheinlichkeit aus der Streckenhistorie, aber nicht, in welcher Runde es kommt. Das Runden-Timing entscheidet oft das Rennen.
Wetterumschwünge während des Rennens: Prognosedaten haben Unsicherheiten. Vorhersagen bei wechselhaftem Himmel sind der schwächste Punkt des Modells.
Teamorder: Ein Fahrer, der angewiesen wird, die Position zu halten, wirkt langsamer als seine tatsächliche Pace. Das Modell kann den Boxenfunk nicht hören.
Sieger-Tipps, Podium-Prognosen und die volle Begründung für jede Session.